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Hiplot (https://hiplotorg) 是由生物信息学开源社区 openbiox 于 2019 年 10 月发起,并在新冠疫情爆发后快速发展的一个社区开发项目:致力于建立一个快速迭代、支持中英文环境的科研数据可视化平台和协作社区。树形文件浏览和管理(支持上传、下载、复制、移动、删除)文献原文和附录下载任务(基于 openbiox 社区 bget 项目)文献原文和附录下载任务(基于 openbiox 社区 bget 项目)为了让更多普通用户可以体验 Hiplot 的

Hiplot项目由国内生物信息学开源社区Openbiox于2019年发起,是一个免费、部分开源的综合在线绘图系统,目前以生物医学为主,提供230余个在线

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注意:文件管理、导入云端文件、历史记录、所有结果的一键下载、绘图结果的 Rdata 文件和RESTful APIs 接口参数文件下载等功能、部分进阶模块可视化插件和附加模块暂只对注册用户开放 以科研数据分析为核心的在线工具和平台,在科学研究、医学疾病研究以及大数据分析等方面都有广泛应用和优势,未来也将会有越来越多的人选择利用这些工具来进行数据分析和研究

采用Hiplot自研组学流程分析框架,通过WDL与Docker技术,基于高性能计算集群搭建的全新组学计算平台,带来高效、便捷的用户体验。符合GA4GH社区开放标准,集成丰富的流程工具和公共数据集,实现模块化、版本化分析流程管理。内置基因组、转录组、蛋白组、代谢组、微生物组及表观组等六大组学分析版块,浓缩团队多年实战分析经验,追踪全球最新软件算法资源,并结合自研框架实现个性化定制,生成高标准化、高可信度和高自由度的分析报告。在分析结束后,亦能对部分不满意的结果和报告进行修改。有了可信的分析流程,自然有权威、精准和有价值的分析结果。 汇聚行业力

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Hiplot 项目(https://hiplot)已经发布有段时间了,截止目前,网站的总访问量大约 7 万余次,在免注册使用大部分可视化插件,以及仅开放教育

hiplot 是一款轻巧的交互式可视化工具,可帮助AI研究人员使用并行绘图和其他图形方式,从而发现高维数据中的相关性和模式暂无标签hiplot-high-dimensional-interactive-plots-made-easy/Documentation: