标题中的 COLMAP-36-windows-cuda 指的是COLMAP软件的36版本,特别为Windows操作系统编译,并且依赖于CUDA110环境cuda版本open3d

cuda110+对应版本1404 64位 的cudnn60版本,对应的cuda版本是80

这个方法不对,这里的112 指的是可驱动的最高版本下载CUDA的版本应低于112。

这是Windows10 下的cudnn51版本,运行TensorFlow官方CNN例子必须,对应的cuda版本是查看cuda版本方式

获得显卡驱动能支持的最高cuda版本,有两个方法,一是参考显卡驱动的Release Notes,其中会有能支持的CUDA最高版本。下载地址:tensorflow版本要求:操作系统和VS需求:(可以在安装指导中找到)cuda-toolkit-archive

cuda历史版本下载地址cuda-toolkit-archivecudnn下载地址(CUDA及cuDNN的历史版本官方下载链接。CUDA为GPU加速计算平台,cuDNN则是针对深度神经网络的GPU加速库。文中包含各版本CUDA工具包与cuDNN的获取方式。 学习C 知道 消息历史cuda历史版本和cudnn的下载地址 cuda

CUDA各版本之间的区别主要包括以下几个方面: 功能增强:每个新的CUDA版本都可能带来一些新的功能或者API。例如,CUDA10引入了一个全新的任务

不同论文用的cuda版本经常不一样,如何在不同的cuda版本之间自由切换重新配置配置太麻烦了,所以需要同时安装多个cuda,但window安装一个版本后,安装另一个过程中会自动删除前面版本。

pytorch查看cuda版本方式为了解决这个问题,可以使用以下方法来查看当前PyTorch安装与哪个CUDA版本兼容: ~~~python import torch print(cuda) ~~~ 运行这段代码会打印出PyTorch当前使用的CUDA版本号,如 102 或 113 等

cuda一般安装在 /usr/local/cuda/ 路径下,该路径下有一个txt文档,里面记录了cuda的版本信息ubuntu 之查看cuda,cudnn版本