r冊乎回射保旻r四格表卡方检验r22列联表又称为四格表,该表的自由度为。因为频数属于离散型数据,而卡方分布属于连续型概率分布,因此卡方检验中用的卡方统计量只能说是近似服从卡方分布,根据下方的卡方分布曲线,可以知道当

皮尔逊卡方值就是用上一篇介绍的卡方统计量计算的卡方值,而连续性修正和费舍尔精确检验则需要根据表格内的频数情况进行选择当n大于等于40,且E大于5时,看皮尔逊卡方值即可;当n大于等于40,且E小于5且大于1时,选择连续性修正值;

2如果理论数T 5但T≥1,并且n≥40,用连续性校正的卡方进行检验 2卡方检验的理论频数不能太小

(2)N≥40并且1≤T 5:选择连续性校正卡方检验;(3)N 40 或者T1:选择Fisher精确概率法;(4)N≥40并且T≥5:选择似然比卡方检验与Pearson卡方一致。该检验的发明者是卡尔·皮尔逊(Karl Pearson),其基本思想是真实值与理论值的吻合程度。当我们的设计依然为成组(2组)设计,比较的效应指标为二分类,就需要采用成组四个表资料卡方检验。

皮尔逊卡方值就是用上一篇介绍的卡方统计量计算的卡方值,而连续性修正和费舍尔精确检验则需要根据表格内的频数情况进行选择下面,我们用卡方检验的基本公式和连续性修正公式对上述案例的频数数据进行计算,计算出上面案例的Pearson卡方值和连续性修正值。当n大于等于40,且E大于5时,看皮尔逊卡方值即可;

评分 大理大学实验报告 课程名称 实验名称 专业班级 姓 名 学 号 实验日期 实验地点 学年度第 学期 实验目的 对分类资料进行卡方检验 二实验环境 1硬件配置5-4210U CP

þ卡方(H):对于四格表资料,可输出皮尔逊卡方、连续性修正、似然比、费希尔精确检验的结果表3给出了例1的卡方检验结果,第1行为皮尔逊卡方检

由结果得:有两个期望计数5,并且原始样本量很大,所以不采用皮尔逊卡方检验的结果,采用连续性修正卡方检验的结果注:配对样本t检验我们已经介绍过,在这里只进行简单回顾,重点看卡方检验的操作步骤以及什么时候采用皮尔逊卡方检验结果,什么时候采用校正后的卡方检验结果。两组患者鼻饲并发症发生情况采用频数、百分率做统计描述,统计推断根据情况采取卡方检验、 连续性

$expected 算出期望计数,都是大于5,则用的是皮尔逊,correct=F才对。兴高采烈拿R算出了卡方值,但发现和spss结果不一样

卡方检验在运算过程中使用了离散型统计量代替了连续性的统计量,所以在频数较低时会产生一定的偏斜,需要进行一定的修正,但是在数据量很大(40)