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选择合适的变量1变量选择是疾病风险预测模型建立的关键步骤,直接影响模型的性能和准确性数据预处理1数据预处理是疾病风险预测模型建立的必要步骤,目的是去除异常值、处理缺失值、标准化数据并生成虚拟变量收集建模所需数据来源和变量类型构建和验证模型1模型构建是疾病风险预测模型建立的关键步骤,需要选择合适的建模方法和参数,并对模型

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