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波士顿房价数据集(boston_)查看数据的统计特征(均值、方差等)该博客介绍了使用波士顿房价数据集进行回归分析的实践,包括数据预处理、特征与目标变量分离、数据集划分、模型训练与评估

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数据集中的特征,预测区域犯罪率是否超过中位数问题Boston 数据集查看数据集数据描述构建分类模型数据可视化logistic 分类模型构建分类模型的因变量构建三个不同自变量的模型交叉验证结果分析LDA 回归模型结果分析K 临近模型最优子集构建回归模型最优子集划

可以看出,boston数据集中有14个特征,并且没有缺失值,所以不用做缺失值处理,其中’MEDV’作为目标值。# 查看数据的描述信息,在描述信息里可以看到每个特征的均值,最大值,最小值等信息。一:boston数据集

波士顿房价数据集(boston_)数据集包含506个样本,13个特征和1个目标变量——房价。通过_boston加载数据,并展示如何获取数据和目标变量

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