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对于深度学习来讲,数据只有加上标签才有意义,才能用于机器的学习和进化,这就是数据标注行业的由来小编粗略的了解了一下,有的公司以项目多为

数据标注打工人(人工智能训练师)因此,有人说数据标注是一个AI领域的富士康,劳动力密集是它的标签,但数据标注行业在过去以及未来又为多少人

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​大数据时代数据多,然而有标注的数据非常有限,并且对于一些专业性强的领域,标注数据也是非常困难因此如何去学习数据自身的特性,比较数据间的差异,通过表示每个数据的独特特征来省去标注的过程

这个行业在国外全是做,但是标注的人报酬还是很可观,到了国内完全是压榨劳动力,报酬低到还不如去发传单所以,手里如果人员多,还是做采集比较好,标注墨迹,还不

但是目前有个有趣的现象,那就是有很多进入数据标注行业做了一段时间的人慢慢的感觉数据标注行业就是量很差,频繁的返工,有提项目甚至因为质量太烂项目方不给结算或者是结算比例很少,最终的结果就是做好些进入数据标注行业的

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