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快速头条国产精品久久久久精品小草不卡 LeCun力荐!进化算法淘汰77%低质数据:RIP方法让模型性能狂飙60% 2025-05-11 猫眼电影记者 梅利拉 报道P6F9A2Y5R3B1T0V4X8W 新智元报道 编辑:peter东 乔杨 【新智元导读】近日,Meta等机构发表的论文介绍了一种通过进化算法构造高质量数据集的方法:拒绝指令偏好(RIP),得到了Yann LeCun的转赞。相比未经过滤的数据,使用RIP构建的数据集让模型在多个基准测试中都实现了显著提升。 在LLM的开发中,推动模型进步的主要驱动力是精心挑选高质量的训练示例。 虽然Scaling Law的确能实现「力大砖飞」,但仅仅增加数据

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