特别讨论了回归分析常数项t值不显著的问题,强调模型后检验的重要性,如多重共线性、残差独立性、残差正态性和残差方差齐性的检查与处理方法。线性回归分析是一种研究影响关系的方法,在实际研究里非常常见

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梁饮霜 目标就是又要吃饱又要吃好 ​ 关注 要么剔除某些看起来就很跨装的数据,要么找个理由去掉常数项,你就会发现一下子就好显著啊~ 梁饮霜

回归系数不显著看JF、JFE、RFS上面的文章,实证结果总是相当地显著,不论作者采用何种思路做稳健性检验,都是怎么做怎么显著实证结果不显著怎么办。数据挖掘是一个技术活,一下子就显著的是不是要思考一下是不是伪回归的可能。

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回归分析中如果常数项不显著,可以对分析的数据进行去噪等数据预处理,然后重新进行回归分析。

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